基于UDCT和三角形测量特征融合的手背静脉识别
【出 处】:
手背静脉识别
相位特征编码
三角形测量
特征融合
卡方距离
【作 者】:
魏上清
;
顾晓东
【摘 要】提出了一种基于特征融合的手背静脉识别算法,首先对手背静脉图像感兴趣区域进行预处理,然后采用均衡离散曲率波变换对感兴趣区域进行变换,接着对变换系数进行相位编码,并计算编码统计直方图的卡方距离,当此距离与阈值相差较大时,得到识别结果;否则,对预处理后的图像提取静脉骨架,确定相关的特征点,通过三角测量法来计算匹配距离,对和采用加权平均法来获得最终的识别结果。该方法在识别时间没有明显增加的情况下,而识别的效果却得到了提高。
相关热词搜索:
上一篇:面向移动警务应用的云计算平台设计与实现
下一篇:云计算安全模型与管理