基于SURF的连续帧图像配准及高光去除
【出 处】:
图像配准
图像融合
SURF
高光去除
【作 者】:
【摘 要】物体上的高光直接影响工业检测、模式识别和计算机视觉等领域中后续处理的算法性能。如何检测和消除图像中的高光区域一直是个热点问题。这里介绍了一种基于SURF的连续帧图像配准及高光去除的方法。首先,利用SURF特征检测及其特征描述方法,对连续帧图像进行自动配准;其次,在连续帧图像配准后,对图像进行融合;最后,输出去除高光的图像。实验表明:该方法用于消除或消弱高光区域有比较好的效果,有一定的理论和应用价值。
相关热词搜索:
上一篇:电站锅炉过热器系统动态建模及现场数据仿真
下一篇:基于高动态图像算法的相位轮廓法